Cosa sono H0 e H1?

Cosa sono H0 e H1?

L'ipotesi nulla H0 rappresenta lo “status quo” mentre l'ipotesi alternativa H1 rappresenta l'innovazione. Ne segue che l'ipotesi nulla H0 viene assunta vera fino a prova contraria e si vuole provare falsa “al di là di ogni ragionevole dubbio”.

Quando rifiuto H0?

Quando si rifiuta H0? In genere, la regola consiste nel calcolare sui dati del campione la statistica-test, che è una statistica il cui scopo è effettuare un test di ipotesi. ... Se la statistica test calcolata supera la soglia, si rifiuta H0.

Quando un risultato è statisticamente significativo?

In statistica si utilizzano livelli standard di “improbabilità”. Generalmente, si usa un livello del 5% (talvolta espressa come p=0,05). In questo caso una differenza è definita “ statisticamente significativa” quando ha meno di 1 probabilità su 20 di accadere se ciò che sta avvenendo è dovuto al caso”.

Cosa significa rifiutare l'ipotesi nulla?

Si intende per ipotesi nulla l'affermazione secondo la quale non ci sia differenza oppure non vi sia relazione tra due fenomeni misurati, o associazione tra due gruppi. ... Se si rifiuta un'ipotesi nulla che nella realtà è vera, allora si dice che si è commesso un errore di prima specie (o falso negativo).

Come scegliere l'ipotesi nulla?

In breve, per scegliere correttamente l'ipotesi nulla e alternativa, dobbiamo tenere conto dei seguenti fatti:

1. Ciò che ci si aspetta di poter concludere va messo nell'ipotesi H1;
2. Ciò, invece, che vogliamo screditare va messo nell'ipotesi H0;
3. Nell'ipotesi nulla deve sempre comparire l'uguale.

Cosa indica il p value?

p-value o valore p, in statistica, valore sotto il quale i dati ricavati da un test statistico conducono al rifiuto dell'→ ipotesi nulla.

Cosa vuol dire ipotesi nulla?

Ipotesi nulla (H0): è un'affermazione riguardo alla popolazione che si assume essere vera fino a che non ci sia una prova evidente del contrario (status quo, mancanza di effetto etc.)

Cosa si intende per statisticamente significativo?

«Statisticamente significativo» significa semplicemente che ciò è stato osservato è «difficilmente dovuto al caso».

Quando un dato è significativo?

Di solito, un dato si intende significativo se dista almeno due deviazioni standard dal dato atteso (il punto segnato con lo 0). Se il dato è distante 3 deviazioni standard, si dice altamente significativo.

Che tipo di errore si commette se non si rifiuta l'ipotesi zero quando è falsa?

L'errore beta è l'errore che si commette quando non si rifiuta una ipotesi nulla essendo questa falsa. La probabilità beta è la probabilità di commettere un errore di tipo II.

Cosa vuol dire L’alpha?

• L’Alpha serve a misurare il ritorno attivo di un investimento, ovvero la sua possibilità di battere il proprio indice di riferimento. In finanza i risultati sono sempre negativi: se dico che un titolo è cresciuto dell’1% ma il suo indice di riferimento è cresciuto del 4% (alpha negativo) vuol dire che il risultato non è affatto positivo.

Qual è il coefficiente Alfa?

• Il coefficiente Alfa conosciuto come coefficiente Alfa di Jensen in “onore”dell’economista che ha “inventato” questo misuratore di performance. La formula da cui dobbiamo partire è: Performance portafoglio = alfa + performance benchmark x beta

Quali sono i coefficienti alpha e beta?

• I coefficienti Alpha e Beta sono due indicatori molto utilizzati per la valutazione del rischio dei titoli. Dal punto di vista teorico sono i criteri di riferimento all'interno del modello Capital Asset Pricing Model (CAPM) mentre da un punto di vista operativo consentono un'immediata valutazione