A cosa servono le CNN?

A cosa servono le CNN?

Le CNN sono particolarmente utili per individuare pattern nelle immagini per il riconoscimento di oggetti, volti e scene. Inoltre, possono essere efficaci per la classificazione di dati non immagine come dati audio, serie storiche e segnali.

Perché si dice deep learning?

La traduzione letterale è apprendimento profondo ma il Deep Learning, sotto categoria del Machine Learning e del più ampio mondo dell'Intelligenza Artificiale, sottende a qualcosa di molto più ampio del “semplice” apprendimento su più livelli delle macchine.

Quando nasce il deep learning?

La fase della cibernetica ( '50-60 ) I primi studi di deep learning sono realizzati negli anni '40 con la cibernetica. I primi algoritmi di DL sono integrati in modelli neurobiologici di apprendimento ispirati al cervello degli esseri viventi ( es. le reti neurali artificiali ).

Come funziona una rete Convoluzionale?

Le reti neurali convoluzionali funzionano come tutte le reti neurali: un layer di input, uno o più layer nascosti, che effettuano calcoli tramite funzioni di attivazione, e un layer di output con il risultato. La differenza sono appunto le convoluzioni.

Quale è la principale differenza tra machine learning e deep learning?

L'apprendimento automatico o machine learning è semplicemente un modo per raggiungere l'intelligenza artificiale. L'apprendimento approfondito o deep learning, invece, è uno dei molteplici approcci relativi all'apprendimento automatico.

Quali sono le applicazioni comuni del deep learning in Artificial Intelligence?

Dalla computer vision per le auto senza conducente, fino ai droni e robot impiegati per la consegna di pacchi o anche per l'assistenza in casi di emergenza (per esempio per la consegna di cibo o sangue per trasfusioni in zone terremotate, alluvionate o in zone che devono affrontare crisi epidemiologiche, ecc.); ...

Chi si occupa di machine learning?

L'ingegnere dell'apprendimento automatico (per così dire in italiano) è una figura professionale, un programmatore esperto che si occupa di progetti di Machine Learning e più in generale di Intelligenza Artificiale.